Как не потерять детскую креативность: в Казани создают приложение для диагностики творческого мышления билингвов

Работать с креативностью до школы принципиально — считает команда проекта: по ее оценке, именно на этот период приходится пик способности к нестандартному мышлению.

«Исследования показывают, что 98% детей в возрасте 3–5 лет обладают способностью к дивергентному мышлению — ключевому компоненту креативности. Именно в этом возрасте креативность достигает своего пика. По некоторым данным, к семи годам сохраняется лишь 10% от исходного уровня, а к восьми — всего 2%. Этот феномен получил название „креативный спад“», — рассказала руководитель проекта, кандидат педагогических наук, доцент кафедры педагогической психологии Института психологии и образования КФУ Евгения Шишова. 

О том, что несколько языков развивают творческое мышление, в науке говорят давно, но прямых доказательств пока немного. Команда проекта провела собственное исследование: сравнила детей 5–7 лет, которые одинаково свободно говорят на русском и татарском, с теми, кто говорит только на русском.

«Билингвы статистически значимо превзошли монолингвов по всем измеряемым показателям: по количеству идей, их разнообразию, новизне решений, детализации образа и словарному запасу. Кроме того, у них оказались выше все регуляторные функции — слуховая и зрительно-пространственная память, торможение, когнитивная гибкость», — рассказала Евгения Шишова.

Но окончательного ответа о связи языков и креативности у науки пока нет. Чтобы его получить, нужно долго наблюдать за большими группами детей, используя нейрокогнитивные методы и искусственный интеллект. Этим команда и займется в новом проекте. 

Диагностика построена на классической методике: ребёнку предлагают придумать как можно больше необычных способов использовать обычный предмет — например, кирпич, газету или чашку. Ребёнок называет идеи вслух или рисует, а система получает текст либо изображение и разбирает их по четырём параметрам, знакомым психологам ещё из тестов Торренса: сколько идей ребёнок выдал, насколько они относятся к разным смысловым категориям, как часто такие ответы встречаются у других детей и насколько подробно ребёнок описывает задумку. При этом сам искусственный интеллект творчество напрямую не оценивает — он считает то, что можно измерить.

«Искусственный интеллект не измеряет креативность как психологический конструкт. Он оценивает косвенные показатели — оригинальность, смысловую сложность, отклонение от шаблонных решений. Модели хорошо считают новизну и формальные признаки, но вывод о том, творческая ли это работа, по-прежнему остаётся за человеком. Поэтому лучше всего работают гибридные схемы: искусственный интеллект фильтрует, ранжирует и считает, а финальное суждение делает специалист», — объясняет Евгения Шишова.

Точность уже проверяли: по данным проекта, оценки языковых моделей совпадают с оценками обученных психологов на уровне корреляции около 0,87 по разнообразию идей и 0,75–0,80 по их оригинальности. 

Формализовать творчество сложно и человеку. Команда проекта называет три главные трудности.

Первая — отличить оригинальность от бессмыслицы. Ребенок может дать ответ, которого не давал никто, но креативность требует не только новизны: идея должна быть осмысленной и подходить к задаче. 

Вторая — машина видит только результат: список идей или рисунок. Специалист же наблюдает, как ребёнок к идее пришёл, где задумался, как справился с затруднением. 

Третья — креативность складывается из разных способностей, и они развиваются неравномерно: билингвизм может усиливать одни и не влиять на другие.

Отдельно исследователи подчеркивают: насколько работа ребёнка ценна и значима с точки зрения культуры, машина не судит. Это по-прежнему дело человека. 

Классические тесты на творческое мышление надёжны, но отнимают много времени: обработка результатов вручную занимала у психологов недели. Новый инструмент работает быстрее и подходит для массовой работы.

«Инструмент позволяет проводить диагностику быстрее и менее затратно, с сопоставимой точностью. Это делает возможным мониторинг креативности в массовом масштабе — например, в рамках психологического мониторинга в детских садах», — отмечает руководитель проекта.

Разработку назвали «Мультикреатив». Это образовательная платформа с мобильным приложением для смартфонов и планшетов и элементами игры: она и оценивает креативность дошкольников, которые учат языки, и помогает её развивать. 

Чтобы проверить гипотезу о связи языков и креативности, команда проведёт исследование в детских садах Татарстана — как в обычных, так и в тех, где дети говорят на двух и более языках. Участие примут до 210 детей 6–7 лет. Их разделят на группы по языкам: те, кто говорит только на русском; три группы детей, свободно владеющих несколькими языками (татарский и русский; с добавлением английского; с добавлением английского и китайского); и три таких же группы, но где владение языками неравномерное.

В исследовании применят нейрокогнитивные методы и оценку детских идей с помощью искусственного интеллекта. Так команда сможет понять, как число языков и уровень владения ими связаны с творческим мышлением.

«Исследование и разработка приложения идут параллельно: собранные данные будут использованы для настройки ИИ-модели», — уточнила Евгения Шишова.

Результаты помогут при создании цифровых образовательных программ для многоязычных детских садов, а собранные данные — самим садам.

2026 год объявлен в России Годом дошкольного образования, в Татарстане также действуют Концепция развития национального образования до 2030 года и государственная программа по сохранению и развитию языков республики на 2023–2030 годы — обе поддерживают развитие детей на нескольких языках с дошкольного возраста.

«Поддержка науки — это не только оборудование и технологии для промышленности. Социогуманитарные исследования дают результат, который люди видят в повседневной жизни: как учат и развивают их детей. Этот проект соединяет психологию, нейрокогнитивистику и искусственный интеллект, и вместе с Академией наук Республики Татарстан мы отбираем через экспертизу именно такие сильные междисциплинарные работы, чтобы они доходили до практики», — отметил директор Фонда науки и технологий Республики Татарстан Тимур Халитов.

В рамках конкурса, до 1 июля 2027 года команды должны довести исследования до конкретных результатов — публикаций в ведущих научных изданиях, докладов на конференциях и отчётов о научно-исследовательской работе.

Конкурс на финансирование фундаментальных и поисковых исследований — одна из двух грантовых линий Фонда науки и технологий Республики Татарстан. Вторая — конкурс на финансирование научно-технических (технологических) проектов — ориентирована на прикладные разработки и их внедрение в реальный сектор экономики. Эта линия строится на кооперации науки и промышленности в рамках Научно-образовательного центра мирового уровня Республики Татарстан (НОЦ РТ), которым управляет Фонд; в 2026 году по её итогам поддержку получили 23 проекта от 19 компаний республики.

Полный список проектов-победителей опубликован на официальном сайте Фонда.

Справка:

Фонд науки и технологий Республики Татарстан (ФНТ РТ) — один из ключевых институтов инновационного развития региона, поддерживающий передовые научные достижения и талантливых исследователей через гранты, финансирование и коммерциализацию разработок. Фонд управляет Научно-образовательным центром мирового уровня (НОЦ РТ), объединяющим вузы, НИИ и производства для реализации проектов по ключевым технологиям в рамках госпрограммы «Научно-технологическое развитие РТ», развивает научно-производственную кооперацию — в том числе как соучредитель нефтехимического консорциума НПО «Идел-Полихим» — и реализует программы развития научно-популярного и промышленного туризма Республики Татарстан.